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零基础大数据在线就业班,15个阶段视频教程百度云(103G)
本套课程零基础大数据在线就业班课程官方售价17980元课程分为15个阶段文件大小共计103G。本课程专门为0基础学员而设计从java基础开始内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算重要内容文章底部附下载地址。

课程以案例驱动教学的方式带领学习者层层深入到大数据体系的内核当中通过本课程的学习旨在使学员能够快速系统的熟悉大数据的应用场景、理解大数据技术原理、以及掌握大数据应用的技术方法让学员能够游刃有余的从事大数据相关工作

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零基础大数据在线就业班,15个阶段视频教程百度云(103G)

零基础大数据在线就业班,15个阶段视频教程百度云(103G)

零基础大数据在线就业班 视频截图

课程文件目录:V3328:2021零基础大数据就业班 [103.27G]

01阶段一Java基础

01第一章Java基础语法V10.0

02第二章面向对象基础V10.0

03第三章API基础V10.0

04第四章集合基础V10.0

05第五章GitV10.0

06第六章面向对象进阶V10.0

07第七章常用API&异常V10.0

08第八章集合V10.0

09第九章IO流V10.0

10第十章多线程V10.0

11第十一章网络编程V10.0

12第十二章基础加强V10.0

02阶段二JavaWeb

01第一章LinuxV10.0

02第二章HTML+CSS+NginxV10.0

03第三章JavaWeb核心V10.0

04第四章MYSQLV10.0

05第五章JDBCV10.0

06第六章MybatisV10.0

07第七章JavaScriptV10.0

08第八章JQueryV10.0

09第九章AJAXV10.0

10第十章Vue+ElementV10.0

11第十一章RedisV10.0

12第十二章Maven基础V10.0

13第十三章Web项目实战黑马面面V10.0

03阶段三主流框架

01第一章SpringV10.0

02第二章SpringMVCV10.0

03第三章Maven高级V10.0

04第四章DubboV10.0

05第五章ZookeeperV10.0

本套课程来自vipc6.com.jpg

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04阶段四流行框架

01第一章Redis高级V10.0

02第二章微服务SpringBoot微服务快速开发

03第三章消息中间件RabbitMQ

04第四章微服务SpringCloudV10.0

05第五章应用容器Docker

06第六章搜索引擎ElasticSearchV10.0

05阶段五大数据基础增强

01第一章大数据基础增强阶段导学

02第二章就业课(2.1)Linux实战

03第三章就业课(2.0)JVM优化(上)

04第四章就业课(2.0)JVM优化(中)

05第五章就业课(2.0)JVM优化(下)

06阶段六大数据Hadoop离线分布式系统

01第一章大数据Hadoop离线分布式系统导学

02第二章就业课(2.1)大数据基础和硬件介绍

03第三章就业课(2.1)Zookeeper组件

04第四章就业课(2.1)HDFS组件

05第五章就业课(2.1)MapReduce组件

06第六章就业课(2.1)Yarn组件

07第七章就业课(2.1)Hive组件

08第八章就业课(2.1)Impala组件

09第九章就业课(2.1)辅助系统工具

10第十章就业课(2.1)网站流量日志分析

07阶段七大数据NoSQL、Kafka和ELK技术实战

01第一章大数据NoSQL、Kafka和ELK技术实战导学

02第二章就业课(2.1)redis组件

03第三章就业课(2.1)hbase组件

04第四章就业课(2.1)kafka组件

05第五章就业课(2.1)ELK技术栈

08阶段八大数据Spark内存计算系统

01第一章大数据Spark内存计算系统0基础导学

02第二章就业课(2.1)Scala语言

03第三章就业课(2.1)Spark入门以及集群搭建

04第四章就业课(2.1)spark_rdd算子

05第五章就业课(2.1)Spark原理_运行过程_高级特性

06第六章就业课(2.1)sparksql

07–第七章就业课(2.1)SparkStreaming原理_运行过程_高级特性

08第八章就业课(2.1)StructuredStreaming_介绍_案例

09第九章就业课(2.1)Kudu入门_项目介绍_CDH搭建

10第十章就业课(2.1)Kudu_javaApi使用_Spark整合

11第十一章就业课(2.1)DMP项目_业务介绍_框架搭建

12第十二章就业课(2.1)DMP项目_IP转换_报表统计

13第十三章就业课(2.1)DMP项目_实现商圈库功能

14第十四章就业课(2.1)DMP项目_统一识别

09阶段九大数据Flink实时计算系统

01第一章大数据Flink实时计算系统0基础导学

02第二章就业课(2.1)Flink基础

03第三章就业课(2.1)Flink高级进阶

04第四章就业课(2.1)Flink电商指标分析项目

10阶段十大数据新技术实战详解

01第一章大数据新技术实战详解导学

02第二章就业课(2.1)druid

11阶段十一大项目实战一企业级360°全方位用户画像

01第一章用户画像项目项目介绍

02第二章用户画像项目集群搭建

03第三章用户画像项目数据抽取

04第四章用户画像项目调度平台介绍

05第五章用户画像项目匹配型标签

06第六章用户画像项目存储选型

07第七章用户画像项目统计型标签

08第八章用户画像项目机器学习入门

09第九章用户画像项目挖掘型标签

12阶段十二大项目实战二千亿级数据仓库

01第一章千亿级电商数仓项目离线部分数仓概述及kettle框架学习

02第二章千亿级电商数仓项目离线部分数仓分层设计及业务数据采集

03第三章千亿级数仓离线部分订单业务指标实现

04第四章千亿级电商数仓项目离线部分日志数据采集及ETL处理

05第五章千亿级电商数仓项目离线部分流量指标开发

06第六章千亿级电商数仓项目离线部分Apachekylin

07第七章千亿级电商数仓项目离线部分Apachesuperset

08第八章千亿级电商数仓项目实时部分项目介绍及环境搭建

09第九章千亿级电商数仓项目实时部分canal客户端开发

10第十章千亿级电商数仓项目实时部分维度数据处理及logpasing框架使用

11第十一章千亿级电商数仓项目实时部分点击流及订单业务数据开发

12第十二章千亿级电商数仓项目实时部分Phoenix及Druid部署

13第十三章千亿级电商数仓项目实时部分Druid进行OLAP分析及superset可视化

13阶段十三机器学习(拓展课程)

01第一章就业课(2.0)机器学习入门

02第二章就业课(2.0)机器学习语言基础之Python语言

03第三章就业课(2.0)Python数据分析库实战

04第四章就业课(2.0)用户标签预测项目实战

05第五章就业课(2.0)推荐系统

06第六章就业课(2.0)CTR点击率预估实战

07第七章就业课(2.0)机器学习面试必备

14阶段十四云计算(拓展课程)

01第一章虚拟化

02第二章阿里云

03第三章私有云

04第四章容器

05第五章容器编排k8s

15阶段十五大数据就业指导技巧

01第一章大数据-就业指导技巧

配套资料.zip

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